Studia magisterskie w zakresie nauk o danych zapewnią Ci zdobycie solidnych podstaw w koncepcjach i technologiach nauki o danych w celu wyodrębniania informacji i konstruowania wiedzy z danych. Ten kierunek koncentruje się na trzech podstawowych tematach technicznych, takich jak eksploracja danych, uczenie maszynowe i wizualizacja. Nauczysz się zasad, metod i systemów obliczeniowych dla różnych rzeczywistych aplikacji, które wymagają matematycznych podstaw, umiejętności programowania, krytycznego myślenia i pomysłowości. Sercem tego kursu jest nasza nowa odlewnia obliczeniowa o wartości 32,5 miliona funtów. Zaawansowany sprzęt dydaktyczny i badawczy obejmuje laboratorium wizyjne i biometryczne, laboratorium twórców, laboratorium teoretyczne, laboratorium bezpieczeństwa cybernetycznego / sieci, laboratorium użytkownika i pakiet wizualizacji. Sercem tego kierunku jest nowy Computational Foundry o wartości 32,5 miliona funtów. Zaawansowany sprzęt dydaktyczny i badawczy obejmuje laboratorium wizyjne i biometryczne, laboratorium twórców, laboratorium teoretyczne, laboratorium bezpieczeństwa cybernetycznego / sieci, laboratorium użytkownika i pakiet wizualizacji. Ponieważ obecnie dostępne są duże zbiory danych w prawie wszystkich sektorach przemysłu, istnieje coraz większe zapotrzebowanie na innowacyjne nowe technologie i wykwalifikowanych analityków danych

Why Data Science at Swansea?

Computer Science at Swansea University is widely acknowledged as a leading UK department, with a raft of impressive rankings reflecting teaching and research excellence. The College is ranked:

• 8th in the UK overall [Times/Sunday Times Good University Guide 2019]
• In the UK Top 20 for Research Excellence [Research Excellence Framework 2014]
• 14th in the UK for research [Times and Sunday Times University Guide 2019]
• UK University of the Year Runner-up and Welsh University of the Year [Times and Sunday Times University Guide 2019]

Computer Science and Engineering at Swansea is world ranked 401-500 in the 2017 Global Ranking of Academic Subjects (GRAS).

You will be taught by inspiring computer science experts such as Professor Matt Jones, widely recognised as a leader in the empowerment of rural digital communities in the UK and across the developing world.

Your Data Science Experience

You first take a series of 15-credit modules, a number of which will be compulsory and others you will choose. The next stage of the MSc is shaped by a 60-credit project module.

Developing research skills is an essential element of the course, enabling you to bring a critical perspective to current data science discipline, and apply it to future developments.

You learn how to mine structured data and unstructured data, gaining practical data mining experience alongside a systematic understanding of complex and heterogeneous data.

Conventional and state-of-the-art machine learning techniques will be taught through the application of methods and techniques to synthesise solutions.

By the end of the course you will be confident in applying concepts in data visualisation, information visualisation, and visual analytics to support data process and knowledge discovery.

Over the course of this degree you will be taught by staff from internationally renowned research groups. Their knowledge of constant developments in computer science helps to keep your learning fresh and relevant to the wider industry.

Our commitment to keeping up with the technological curve is also reflected in the hardware you will be working with every day.

Laboratories at Swansea are continually upgraded to ensure equipment is never more than three years old, and rarely more than two. Currently in use are three fully networked laboratories. One runs Windows, another runs Linux, and a third project laboratory contains specialised equipment.

The new Computational Foundry on our Bay Campus is the nucleus of a vibrant community for world-class research leaders in computer science.

Data Science Employment Opportunities

Completing this MSc considerably enhances your data science career prospects. Our graduates often progress to rewarding employment within esteemed organisations. Below are a number of their recent destinations.

• Workflow developer, Irwin Mitchell
• Programmer, Evil Twin Artworks
• Web developer & web support, VSI Thinking
• Software developer, Wireless Innovations
• Associate business application analyst, CDC Software
• Software developer, OpenBet Technologies

Software developer, BMJ Group

Jeżeli chcesz uzyskać więcej informacji na temat kierunku wejdź na stronę uniwersytetu>>